argo的输入输出--output和input输出目录或文件到下一步骤（2）

look_w

STEPS模式和DAG模式的传递区别

注意steps模式的使用传参方式是:

{{steps.generate-parameter.outputs.parameters.hello-param}}


如果是DAG templates 则使用 tasks 作为前缀与其他步骤关联, 例如
{{tasks.generate-artifact.outputs.artifacts.hello-art}}
组件方式artifacts
示例

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: output-artifacts-
spec:
  entrypoint: output-artifacts
  templates:
  - name: output-artifacts
    steps:
    - - name: generate-artifacts
        template: generate
    - - name: consume-artifacts
        template: consume
        arguments:
          artifacts:
          - name: in-artifact
            from: "{{steps.generate.outputs.artifacts.out-artifact}}"

  - name: generate
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["echo -n hello world > /tmp/hello_world.txt"]
    outputs:
      artifacts:
      - name: out-artifact
        path: /tmp/hello_world.txt

  - name: consume
    inputs:
      artifacts:
       - name: in-artifact
         path: /tmp/input.txt
    container:
      image: docker/whalesay:latest
      command: [sh, -c]
      args: ["        
        echo 'input artifact contents:' &&
        cat /tmp/input.txt
      "]



可能遇到的问题

controller is not configured with a default archive location
原因

组件方式需要有一个中转文件的地方，所以需要给argo配置一个存储引擎。
问题参考
源码参考

目前argo支持三种类型的存储：
aws的s3，gcs(Google Cloud Storage),Minio
解决方案
在使用的地方配置s3存储引擎

在outputs增加代码如下:

s3:
          endpoint: s3.amazonaws.com
          bucket: my-aws-bucket-name
          key: path/in/bucket/my-input-artifact.txt
          accessKeySecret:
            name: my-aws-s3-credentials
            key: accessKey
          secretKeySecret:
            name: my-aws-s3-credentials
            key: secretKey



如果s3的key已经在当前环境配置好，则不需要accessKeySecret和secretKeySecret配置。
如下:

s3:
          endpoint: s3.amazonaws.com
          bucket: my-aws-bucket-name
          key: path/in/bucket/my-input-artifact.txt